Challenging Systematic Prejudices

El estudio Bias Against Women and Girls in Large Language Models (“Prejuicios contra las mujeres y las niñas en los Modelos de Lenguaje Grandes”) examina los estereotipos presentes en los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM – siglas en inglés para Large Language Model)  herramientas de procesamiento del lenguaje natural en las que se basan las plataformas de inteligencia artificial generativa más populares, como GPT-3.5 y GPT-2 de OpenAI, así como Llama 2 de META. Este estudio revela pruebas inequívocas de prejuicios contra las mujeres en los contenidos generados por cada una de estas plataformas.

Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) de código abierto, como Llama 2 y GPT-2, apreciados por ser gratuitos y accesibles para un público amplio, exhibieron el sesgo de género más significativo. Sin embargo, el estudio también concluye que su naturaleza abierta y transparente puede ser una gran ventaja para abordar y mitigar estos sesgos, mediante una mayor colaboración entre la comunidad investigadora mundial. En contraste, modelos más cerrados, como GPT-3.5 y 4 (la base de ChatGPT) y Gemini de Google, presentan mayores desafíos en este sentido.