What’s Keeping Women Out of Data Science?

La ciencia de datos tiene un problema de imagen. Las empresas buscan cada vez más contratar al alumnado más brillante en este campo, pero para la mayoría de la juventud con talento, no es una opción profesional atractiva. Existe una percepción generalizada entre el alumnado de STEM de que la ciencia de datos, el campo de rápido crecimiento detrás de la inteligencia artificial (IA) y la revolución de los macrodatos, carece de propósito y promueve una cultura de trabajo desagradablemente «nerd». Estas percepciones, algunas de las cuales, lamentablemente, reflejan el estado de la ciencia de datos en muchas empresas, tienen un impacto desproporcionado en las opciones profesionales de la juventud. La consecuencia es una falta de diversidad: tan solo el 15% de las personas dedicadas a la ciencia de datos hoy son mujeres. Y esa falta de diversidad es un problema grave. Los algoritmos de IA son susceptibles de sesgo, por lo que su creación requiere un equipo que incluya una amplia gama de puntos de vista y experiencias.