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8ª Edición – 2026 – VIII Diploma de Experto en Ingeniería Inversa e Inteligencia Malware
El Diploma de Experto en Ingeniería Inversa e Inteligencia Malware ha sido definido por el Grupo de Investigación NICS Lab (E.T.S. de Ingeniería Informática de la UMA) y la empresa Google-VirusTotal, en colaboración con Google, con el objetivo de formar a expertos en una temática de difícil acceso y grandes salidas profesionales dentro del ámbito de la ciberseguridad.
Este curso pretende ofrecer una base sólida de conocimiento para la formación de profesionales en las técnicas y los recursos empleados por los analistas de malware para crear mecanismos de detección.

8ª Edición – 2026 – VIII Diploma de Experto en Ingeniería Inversa e Inteligencia Malware
Duración
450 horas
Fechas formación
21/09/2026 - 14/12/2026
Formación:
Mixta
Fecha de la convocatoria
18/06/2026 - 12/07/2026
Listas definitivas
20/09/2026
Entidad
Grupo de Investigación NICS Lab (E.T.S. de Ingeniería Informática de la UMA) y la empresa Google-VirusTotal, en colaboración con Google
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Requisitos adicionales para el acceso a las becas
Más información sobre la convocatoria
Contacta para cualquier pregunta sobre el Diploma de experto en Ingeniería inversa e inteligencia Malware:
– Noelia Campos: noeliacs@uma.es
– 951 95 29 11
Oferta formativa
Describe los temMás concretamente, los alumnos del curso adquirirán, entre otras, las siguientes competencias y capacidades:
– Conocer las características principales de la arquitectura del sistema operativo Windows más fuertemente relacionadas con la actividad realizada por el malware, así como las principales diferencias con otros sistemas operativos desde el punto de vista del analista de malware.
– Adquirir la capacidad de construir entornos de análisis seguros donde poder analizar las muestras.
– Aplicar metodologías de análisis estático y dinámico sobre ficheros y procesos.
– Aprender las técnicas de ingeniería inversa que permitan obtener, a partir de un fichero binario, el código desensamblado para conocer cómo se han implementado las principales funcionalidades de las muestras de malware.
– Comprender cómo, a partir de toda la información de análisis obtenida, es posible construir mecanismos de detección eficaces que puedan integrarse en un entorno de trabajo.as, objetivos y otros elementos de interés de tu curso.
* Horas de clase presencial: 180 horas
* Docencia teórico-práctica en aula: 18 ECTS
* Horas de trabajo del estudiante: 450 horas
Durante la realización del curso se celebrarán seminarios algunos viernes por la tarde. Contaremos tanto con especialistas de VirusTotal como profesionales externos de la industria. En estas charlas nos contarán cómo realizan su trabajo diario, su experiencia en el sector o bien algún caso de análisis que les haya llamado especialmente la atención.
Fuentes y enlaces para más información