OBJETIVOS:
Comprender los fundamentos y el contexto actual de la Inteligencia Artificial
Desarrollar un uso responsable, ético y seguro de la IA generativa
Adquirir competencias prácticas en el uso de ChatGPT y otras herramientas de IA generativa

CONTENIDOS:
1. Introducción a la Inteligencia Artificial
Origen de la IA
Áreas de trabajo
Tipos de IA
LLMs
Impacto en el sector profesional
Beneficios transversales

2. Funcionalidades e indicaciones
Usos habituales en la empresa
Criterios de selección y aplicación
Ética y protección de datos
Reglamentación
Limitaciones y futuro

3. Introducción a ChatGPT
Qué es ChatGPT y cómo funciona
Modelos disponibles
Versiones actuales

4. Funcionalidades y multimodalidad
Análisis de documentos
Generación de contenido
Navegación
Canales de interacción: texto, voz, imagen…
Conexión con otras aplicaciones
Proyectos

5. Privacidad, memoria y configuración
Qué datos se guardan y cómo gestionarlos.
Privacidad, confidencialidad y propiedad intelectual.
Configuración general
Personalización y memoria

6. Prompt Engineering
Qué es un prompt y cómo estructurarlo eficazmente.
Instrucciones, contexto, roles y formato de salida.
Buenas prácticas de prompting

7. GPTs personalizados
Qué son los GPTs y cómo crear uno.
Acceso a la biblioteca
Ejemplos de GPTs profesionales.

8. Otras herramientas de IA generativa generales
Copilot
Gemini
Claude, Perplexity…